¿Podrían las máquinas tragamonedas ser la clave para pruebas de VIH más efectivas?

Un nuevo estudio de la Escuela de Salud Pública de Yale encontró que las máquinas tragamonedas, o “bandidos de un solo brazo”, pueden ofrecer una pista sobre cómo los programas de SIDA pueden localizar mejor a las personas que viven con la infección por el VIH no diagnosticada.

“Cuando entras en un casino y ves una fila de máquinas tragamonedas, ¿cómo decides cuál jugar y cuándo es el momento de cambiar a otra? ¿Cuál es la mejor estrategia para maximizar sus ganancias?” pregunta Gregg Gonsalves, Ph.D., profesor asistente de epidemiología en Yale y autor principal del artículo publicado en  Medical Decision Making . “Los matemáticos han creado estrategias llamadas algoritmos “bandido” para responder a estas preguntas, y hemos utilizado uno de ellos como base para nuestro enfoque de las pruebas del VIH”.

En la búsqueda de diagnosticar a las personas que no saben que están infectadas por el VIH y que pueden transmitir el virus sin saberlo, algunos programas de SIDA han comenzado a centrarse en los “puntos críticos” de la infección por el VIH. Sin embargo, la identificación de los puntos críticos en los que realizar las pruebas sigue siendo difícil de alcanzar. “Se han propuesto diferentes métodos para identificar hotspots, pero no hay consenso sobre dónde buscar”, explica Gonsalves  “Incluso instalarse donde dicta el sentido común, como lugares con alta prevalencia de VIH o concentraciones de personas en riesgo de infección, no garantiza un alto rendimiento de nuevos diagnósticos”.

Entonces, Gonsalves dice que decidieron probar algo diferente: para ver si podían obtener puntos de acceso para revelarse mediante el uso de la lógica de un algoritmo bandido llamado Thompson Sampling (TS). Una estrategia de juego basada en TS hace que los jugadores hagan apuestas en función de la información actual, mientras recopilan constantemente nueva información de éxitos o fracasos en la máquina tragamonedas en uso. En lugar de aplicar esto a las máquinas tragamonedas, el algoritmo Bandit ofrece a los programas de SIDA la capacidad de seleccionar un punto de acceso basado en una comprensión actualizada de la probabilidad de éxito en esa área, o las mejores probabilidades.

Cuando entras en un casino y ves una fila de máquinas tragamonedas, ¿cómo decides cuál jugar y cuándo es el momento de cambiar a otra? Los matemáticos han creado estrategias llamadas algoritmos “bandidos” para responder a estas preguntas, y hemos utilizado uno de ellos como base para nuestro enfoque de las pruebas del VIH”.

 GRGG GONSALVES, PH.D.

Los investigadores de Yale aplicaron este algoritmo bandido a diferentes zonas geográficas seleccionadas para la prueba del VIH. La esperanza es que TS pueda ayudar a los programas de SIDA a decidir dónde realizar la prueba del VIH en función de la información en diferentes zonas, que se actualiza cada vez que un equipo de pruebas regresa con nueva información sobre pruebas VIH positivas y negativas en un área específica.

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El estudio, en formato de simulación por computadora, es una competencia en línea entre TS y varias otras estrategias, incluida una que simplemente envía equipos de prueba a lugares con la mayor prevalencia de VIH del año anterior, y otra basada en pruebas preliminares limitadas. en todas las áreas bajo consideración y luego elegir la que tenga más diagnósticos nuevos para probar durante la competencia. Los hallazgos mostraron que TS localizó más casos nuevos de VIH que las otras dos estrategias. “Si estuviera usando Thompson Sampling en un casino, un jugador no haría una gran apuesta en una máquina, jugaría por un tiempo para concentrarse en la mejor máquina para jugar sus cuartos”.

Si bien los métodos de bandido se han aplicado con éxito a una variedad de problemas en los que es importante encontrar objetos ocultos, como la búsqueda de aviones derribados o buenos lugares para la exploración de petróleo, no se han utilizado en el contexto de la detección de enfermedades infecciosas, lo que hace que la aplicación de estos métodos únicos.

Gonsalves dice que el siguiente paso para este proyecto es poner a prueba el algoritmo en el mundo real, para ver si realmente puede ofrecer una mejor manera para que los programas de SIDA elijan dónde realizar la prueba de nuevos casos de VIH, utilizando camionetas móviles o equipos de extensión. .

Según el Centro para el Control y la Prevención de Enfermedades, el 14% de los 1,2 millones de personas en los Estados Unidos que viven con la infección por el VIH no están diagnosticadas. Con hasta dos tercios de las nuevas transmisiones de VIH atribuibles a personas que no saben que están infectadas con el VIH. Además, las personas no diagnosticadas inician la terapia antirretroviral más tarde en su enfermedad, lo que compromete su salud y bienestar.

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