Nueva tecnología podría predecir el riesgo de diabetes tipo 2

Investigadores de la Universidad de Glasgow han anunciado un nuevo enfoque basado en tecnología que podría conducir a una identificación más precisa de las personas con alto riesgo de diabetes tipo 2.

Se espera que los hallazgos, publicados en PLOS ONE, algún día puedan ayudar a abordar el aumento global de la diabetes tipo 2, que actualmente afecta a 415 millones de personas en todo el mundo y se prevé que aumente a 642 millones para 2040.

Los investigadores europeos y estadounidenses han descubierto nuevos predictores potenciales, o “biomarcadores” de la diabetes, en forma de proteínas y moléculas llamadas “micro-ARN”. Después de una mayor validación y seguimiento, los investigadores creen que estos podrían convertirse en nuevos objetivos para el desarrollo de fármacos para la diabetes.

La diabetes tipo 2 es una afección común caracterizada por niveles altos de azúcar en la sangre y complicaciones graves a largo plazo, como enfermedades de los ojos, los riñones, los nervios y el corazón, lo que reduce la esperanza de vida. Actualmente afecta a 292.000 adultos en Escocia (5,4% de la población).

El líder del estudio, el profesor John Petrie, del Instituto de Ciencias Cardiovasculares y Médicas de la Universidad de Glasgow, dijo: “Muchos casos de diabetes tipo 2 podrían prevenirse mediante una intervención más temprana e intensa para reducir la ingesta de calorías, aumentar la actividad física y prevenir el aumento de peso asociado”. con estilos de vida modernos.

“Pero una forma más precisa de predecir quiénes corren mayor riesgo es una parte importante de ese esfuerzo. Este proyecto es un gran ejemplo de una colaboración productiva entre la Universidad y los investigadores de la industria, que aporta tecnología de punta para influir en un importante problema de salud pública, utilizando muestras cuidadosamente recolectadas de individuos bien caracterizados”.

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En los años previos a que una persona desarrolle diabetes tipo 2, las células dispersas por todo el páncreas (células ) trabajan horas extra para producir insulina adicional y mantener los niveles de azúcar en la sangre lo más normales posible.

Para cuando se desarrolla la diabetes, estas células se han “agotado” y ya no pueden producir suficiente insulina para procesar y almacenar alimentos.

Los investigadores observaron las proteínas presentes en las muestras de sangre de personas estudiadas tres años antes de que desarrollaran diabetes tipo 2 y las compararon con muestras de personas de edad y peso similares que mantuvieron niveles normales de azúcar en la sangre durante el mismo período.

El proyecto midió 1.129 proteínas en cada muestra de sangre, así como 754 moléculas llamadas “micro-ARN” conocidas por regular la expresión de genes. Los investigadores utilizaron modelos estadísticos para determinar cuáles eran los mejores para predecir la diabetes.

Sorprendentemente, ambos enfoques marcaron una serie de moléculas en la ruta de transición epitelial-mesenquimatosa. Esta es una serie de cambios en las células  que pueden reflejar una forma de “estrés” a medida que comienzan a perder sus propiedades productoras de insulina debido al exceso de trabajo.

El Dr. Petrie agregó: “Compartimos los hallazgos abiertamente con la comunidad de investigación de diabetes hoy con la esperanza de que nuestros hallazgos puedan ayudar en el esfuerzo global para abordar la pandemia en curso de diabetes tipo 2 y sus complicaciones”.

El estudio, ‘Identificación de nuevos biomarcadores para monitorear la función de las células  y permitir la detección temprana del riesgo de diabetes tipo 2’, se publica hoy en la revista de acceso abierto PLOS ONE.

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Se trata de una colaboración con Jansssen Pharmaceuticals (que proporcionó financiación para los análisis) y el Grupo Europeo para el estudio de la Resistencia a la Insulina, del cual el profesor Petrie fue presidente anteriormente.


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