Nueva técnica para ayudar a la selección de embriones de FIV

Investigadores del Centro de Excelencia ARC para Biofotónica a Nanoescala (CNBP), dirigidos por la Universidad de Adelaide, han desarrollado con éxito una nueva técnica de imagen avanzada, que puede ayudar a evaluar la calidad de los embriones en etapa temprana.

La investigación, publicada en la revista  Human Reproduction  , tiene el potencial de beneficiar significativamente a la industria de FIV del futuro, mejorando los resultados de reproducción asistida para las mujeres.

“Usamos un tipo especial de imágenes para mostrar las diferencias en el metabolismo y la composición química de los embriones antes de que hayan sido implantados”, dice el autor principal, el Dr. Mel Sutton-McDowall, de la Universidad de Adelaida.

“Esta técnica puede darnos una medida objetiva de qué embrión elegir como parte del proceso de FIV”.

Esta ‘imagen hiperespectral’ mide la luz que las células producen naturalmente durante sus actividades normales. La luz o ‘autoflorescencia’ producía cambios según las reacciones químicas o el metabolismo que se desarrollaba en la célula.

Muchos investigadores consideran que poder medir el metabolismo del embrión es uno de los factores más importantes para determinar si un programa de FIV en particular tendrá éxito.

Sin embargo, dice la Dra. Sutton-McDowall, los especialistas en fertilidad adoptan un enfoque en gran medida subjetivo para decidir qué embriones se deben utilizar.

“La evaluación previa a la implantación de embriones generalmente se realiza bajo un microscopio óptico normal. Aunque es bastante fácil discernir embriones pobres (debido a las diferencias en la uniformidad), es mucho más difícil para el médico determinar objetivamente la viabilidad de los otros embriones”, dice.

“El desafío es cómo elegir el embrión más saludable de este grupo para maximizar las posibilidades de embarazo”.

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La Dra. Sutton-McDowall ve el uso de imágenes hiperespectrales como una nueva herramienta que se puede combinar con otros métodos de diagnóstico para proporcionar una evaluación de viabilidad embrionaria más precisa y objetiva.

“El beneficio de las imágenes hiperespectrales es que puede capturar contenido rico en información de los objetos inspeccionados. Analiza cada píxel de una imagen en busca de su intensidad de luz en diferentes longitudes de onda”, dice.

“Esto nos permite profundizar y analizar la firma hiperespectral de cada embrión individual, en busca de características conocidas o anómalas. Nos permite discriminar entre embriones, pero también medir diferencias metabólicas dentro de embriones individuales. Predecimos que los embriones que tienen células con perfiles metabólicos homogéneos (uniformes) son los más saludables”.

Hasta la fecha, esta tecnología de imagen solo se ha probado en embriones de ganado, pero la Dra. Sutton-McDowall señala que la técnica es extremadamente prometedora.

“Ofrece los beneficios de ser un enfoque de imagen no invasivo que proporciona información en tiempo real al médico”, dice ella.

Faltan varios años para el probable desarrollo de una herramienta especializada en imágenes hiperespectrales para uso real en la clínica de FIV, pero Sutton-McDowall cree que existe un gran interés por parte de las clínicas de FIV para predecir mejor los resultados del desarrollo embrionario a través de la tecnología.

“Creo que veremos este enfoque innovador comercializado bastante rápido”, dice
. “La FIV es un tratamiento costoso y complejo. Cualquier método nuevo que pueda ayudar a mejorar las probabilidades de que las mujeres tengan bebés con éxito es beneficioso tanto para los médicos como para sus pacientes”.

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No solo se limita a la práctica de FIV humana, la Dra. Sutton-McDowall también ve oportunidades comerciales para la tecnología hiperespectral en los sectores agrícola, animal y ganadero.
“Muchos productores de carne y lácteos incluyen programas avanzados de tecnología reproductiva como parte habitual de sus prácticas agrícolas”, dice ella.

“Identificar y criar animales de élite mejora la calidad del rebaño y maximiza la productividad. Si podemos mejorar el proceso de FIV y mejorar los resultados del embarazo, los granjeros verán mejores animales con una genética más saludable y rasgos más deseables. Veo mucho potencial para nuestra tecnología de imagen también en esta área económicamente importante”.

Esta investigación fue financiada por el ARC Center of Excellence for Nanoscale BioPhotonics (CNBP) con investigadores ubicados en la Universidad de Adelaide (Robinson Research Institute and Institute for Photonics and Advanced Sensing), Macquarie University y Quantitative Pty Ltd.

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