Una nueva investigación indica que 11 millones de estadounidenses pueden necesitar hablar con su médico acerca de tomar diferentes recetas de aspirina, estatinas y medicamentos para la presión arterial, según un estudio dirigido por investigadores de Stanford.
Sus hallazgos se basan en un conjunto actualizado de cálculos, conocidos como ecuaciones de cohortes agrupadas o PCE, que se utilizan para determinar el riesgo de un ataque cardíaco o un derrame cerebral.
Los PCE son la base de las pautas de prevención de enfermedades cardiovasculares en los Estados Unidos. Ayudan a los médicos a decidir si recetar aspirina, medicamentos para la presión arterial o estatinas, o alguna combinación de estos, al estimar el riesgo que un paciente puede tener de sufrir un ataque al corazón o un derrame cerebral. La mayoría de los médicos calculan el riesgo de un paciente mediante una calculadora web de PCE o una aplicación para teléfonos inteligentes; las ecuaciones también están integradas en muchos registros de salud electrónicos para que el riesgo de un paciente se calcule automáticamente durante una visita al consultorio.
Pero ha habido debate sobre si los PCE se basan en datos desactualizados y, por lo tanto, ponen a algunos pacientes en riesgo de exceso o falta de medicación.
“Descubrimos que probablemente hay al menos dos formas principales de mejorar las ecuaciones de 2013”, dijo Sanjay Basu , MD, PhD, profesor asistente de investigación de resultados de atención primaria en la Facultad de Medicina y miembro principal de la facultad en Stanford Health Policy . “El primero era bien conocido: que los datos utilizados para derivar las ecuaciones podían actualizarse”.
Table of Contents
Viejas Ecuaciones
Por ejemplo, dijo, uno de los principales conjuntos de datos utilizados para derivar las ecuaciones originales tenía información de personas que tenían entre 30 y 62 años en 1948 y que, por lo tanto, tendrían entre 100 y 132 años en 2018, es decir, probablemente muertas. . Las ecuaciones más antiguas a menudo estimaban que el riesgo de las personas era demasiado alto, posiblemente en un promedio del 20 por ciento en todos los grupos de riesgo.
“Mucho ha cambiado en términos de dietas, entornos y tratamiento médico desde la década de 1940”, dijo Basu. “Por lo tanto, confiar en los datos de nuestros abuelos para tomar nuestras decisiones de tratamiento probablemente no sea la mejor idea”.
Confiar en los datos de nuestros abuelos para elegir nuestro tratamiento probablemente no sea la mejor idea.
Basu es el autor principal del estudio, que se publicó el 5 de junio en Annals of Internal Medicine . El autor principal es Steve Yadlowsky, estudiante de posgrado en ingeniería eléctrica en Stanford.
Además, los investigadores encontraron que los datos antiguos pueden no haber tenido una muestra suficiente de afroamericanos. Para muchos afroamericanos, es posible que los médicos hayan estimado que los riesgos de ataques cardíacos o accidentes cerebrovasculares son demasiado bajos.
“Entonces, mientras a muchos estadounidenses se les recomendaban tratamientos agresivos que tal vez no necesitaban de acuerdo con las pautas actuales, es posible que a algunos estadounidenses, en particular a los afroamericanos, se les haya dado una falsa tranquilidad y probablemente necesiten comenzar el tratamiento dados nuestros hallazgos”, dijo Basu.
Para su estudio, los investigadores actualizaron los PCE con datos más nuevos en un esfuerzo por mejorar sustancialmente la precisión de las estimaciones de riesgo cardiovascular.
Actualización De Métodos Estadísticos
Una segunda mejora a las ecuaciones, encontraron los autores, fue actualizar los métodos estadísticos utilizados para derivar las ecuaciones.
“Descubrimos que al revisar los PCE con nuevos datos y métodos estadísticos, podríamos mejorar sustancialmente la precisión de las estimaciones de riesgo de enfermedad cardiovascular”, escribieron los autores.
El trabajo es un ejemplo del enfoque de Stanford Medicine en la salud de precisión , cuyo objetivo es anticipar y prevenir enfermedades en los sanos y diagnosticar y tratar con precisión las enfermedades en los enfermos.
Basu es miembro de Stanford Bio-X y del Instituto de Investigación de Salud Infantil
Investigadores de la Universidad de Michigan, la Universidad de Washington y la Universidad de Mississippi también contribuyeron al estudio.
El estudio fue apoyado por los Institutos Nacionales de Salud (subvenciones DP2MD010478, U54MD010724, K08HL121056 y P30DK092926) y una beca de posgrado de la Universidad de Stanford.
El Departamento de Medicina de Stanford también apoyó el trabajo.
Stanford Medicine integra la investigación, la educación médica y la atención médica en sus tres instituciones: la Escuela de Medicina de la Universidad de Stanford, Stanford Health Care (anteriormente Stanford Hospital & Clinics) y Lucile Packard Children’s Hospital Stanford. Para obtener más información, visite el sitio de la Oficina de Comunicación y Asuntos Públicos en http://mednews.stanford.edu.
Artículos Relacionados:
- Reseñas de Kiierr – Gorro láser 2022 para el crecimiento del cabello
- Golden Monk Kratom Vendor 2022: Reseñas de clientes, cepas, cupones
- Gundry MD Power Blues – Reseñas de suplementos de 2022 y guía de compra
- Los mejores terapeutas holísticos cerca de mí 2022: 5 asesoramiento espiritual
- Los mejores estetoscopios de 2022: reseñas de las 10 mejores marcas
- Reseñas de aceite de oliva Gundry MD – Producto de polifenol 2022
Dr. Martin Passen, a dedicated nutrition educator with a master’s in nutrition education and nearing completion of a clinical nutrition and dietetics master’s. Passionate about sharing valuable information effectively.