La nueva metodología puede usarse para responder a otras enfermedades endémicas.
Centro de Transporte y Logística
La investigación sobre la logística de la respuesta a los brotes de ébola ha revelado que un factor que a menudo se pasa por alto, pero que es crítico, en el despliegue de recursos para tratar a las víctimas de la enfermedad es cuántas personas en los centros de tratamiento son ébola negativas.
Las personas que dan negativo ocupan el espacio de la cama y la capacidad de tratamiento necesaria para quienes han contraído la enfermedad. Pronósticos más precisos de casos negativos de ébola, junto con procedimientos de prueba simplificados para reducir su estadía, aumentan la eficiencia de las instalaciones de tratamiento y hacen que los programas de respuesta sean más efectivos.
Ahora, la investigación de los estudiantes del Centro de Transporte y Logística ( CTL ) del MIT ha producido una metodología para lograr estas mejoras. El trabajo fue dirigido por Robert C. Rains III, un graduado de 2019 del programa de maestría combinado de gestión de la cadena de suministro (SCMb) del MIT, quien es gerente de programa con PAE en África Oriental. Los hallazgos no solo son importantes para combatir el ébola; la metodología también se puede utilizar para desarrollar respuestas más eficaces a otras enfermedades endémicas.
Planeación de recursos
Ha habido una amplia investigación sobre la dinámica de la transmisión de la enfermedad del Ébola y las intervenciones necesarias para combatir los brotes de Ébola. Sin embargo, comparativamente hay pocos estudios disponibles sobre los elementos de gestión operativa y logística de los programas de respuesta.
La nueva investigación de CTL ayuda a llenar este vacío. El estudio también desarrolla un modelo más completo para pronosticar el espacio, los materiales y el personal necesarios para evitar fallas en el servicio durante una respuesta a un brote de ébola.
El modelo se basa en un brote nominal de ébola utilizando parámetros de respuestas anteriores. Por ejemplo, la duración de la estadía del paciente con ébola positivo se basa en valores históricos de la respuesta de Sierra Leona durante el brote de África occidental de 2014-15. En esa respuesta, los sobrevivientes permanecieron en los centros de tratamiento por un promedio de 15,3 días, mientras que los casos fatales permanecieron por un promedio de 4,6 días. Al realizar un análisis de sensibilidad para el modelo, el estudio CTL analiza 16 escenarios con diferentes parámetros. Las áreas de captación seleccionadas para la comparación oscilan entre 100.000 y 1,2 millones de habitantes para reflejar entornos rurales remotos, así como grandes centros urbanos.
Pronóstico completo
El centro de tales programas de respuesta es aislar y tratar a los pacientes sospechosos y confirmados de ébola. Los socorristas deben proporcionar suficientes camas, materiales y atención clínica fácilmente disponible para evitar fallas en el servicio en estas áreas clave. Sin embargo, predecir los requisitos de recursos para satisfacer las necesidades de los pacientes en un brote en particular es un desafío.
Factores externos, como el tamaño de la población en riesgo y del brote, y la prevalencia de enfermedades endémicas en el área de captación, influyen en el número de individuos aislados. Los factores específicos de los centros de tratamiento individuales, incluida la eficacia de las capacidades epidemiológicas, el tiempo de respuesta del diagnóstico y las tasas de mortalidad, afectan el flujo de admisiones y el tiempo que los pacientes permanecen en las instalaciones.
Estos factores hacen que cada respuesta al Ébola sea única. Esta singularidad, combinada con la naturaleza altamente variable de los brotes, hace que los datos históricos comúnmente utilizados para pronosticar la demanda de recursos sean mucho menos valiosos. Se necesitan métodos de pronóstico alternativos para tener en cuenta la variabilidad de los brotes y depender menos de las cifras anteriores.
“Los esfuerzos para mejorar el pronóstico del ébola generalmente se enfocan en predecir la población infectada”, dice Jarrod Goentzel, director del Laboratorio de Cadena de Suministro Humanitario del MIT y asesor graduado de Rains. “Pero nuestra investigación encontró que el principal impulsor de la capacidad operativa y los requisitos de servicio son las personas que dan negativo en la prueba de la enfermedad, no los pacientes infectados”.
Los casos negativos para ébola aislados de la población con enfermedad endémica suelen representar la mayoría de los pacientes durante el período de respuesta. En los escenarios analizados, los pacientes con ébola negativos consumieron entre el 57 y el 88 por ciento de la capacidad del servicio. Además, el tamaño del grupo libre de Ébola aumenta proporcionalmente con la población del área de captación y tiene un mayor potencial para abrumar los recursos, especialmente en los brotes urbanos.
“La investigación de pronósticos futuros debe ser más integral para incorporar a esta población”, dice Rains.
Mejora diagnóstica
Además de un mejor pronóstico, los investigadores dicen que las respuestas al brote de ébola se beneficiarían de una mejor gestión operativa, particularmente en el tiempo requerido para las pruebas de diagnóstico.
Las pruebas simplificadas para la enfermedad tienen un impacto significativo en la eficiencia de los centros de tratamiento. Aumentar la velocidad de los resultados de laboratorio, es decir, reducir el tiempo desde la recolección de la muestra hasta el resultado del diagnóstico, disminuye la duración de la estadía del paciente para las personas con ébola negativo. Los centros de tratamiento sin capacidad de diagnóstico en el lugar deben transportar muestras y esperar los resultados, lo que demora hasta tres días. Los centros con operaciones de diagnóstico producen un resultado en 12 horas.
En el escenario rural con baja población en el área de captación, dicha mejora reduce la capacidad de camas en un 50 por ciento. En el medio urbano de 1,2 millones de habitantes, el tamaño de los centros de tratamiento se reduce en un 82 por ciento simplemente acelerando la velocidad de diagnóstico.
Aumento de la demanda
Se necesita investigación adicional para hacer que este modelo preliminar sea más sólido e incorporar una gama más amplia de escenarios y entornos de brotes en la metodología. Dichos refinamientos proporcionarían opciones de planificación más sólidas para los respondedores.
Sin embargo, esta investigación exploratoria subraya la necesidad de mejorar el pronóstico de la población con ébola negativo y operaciones de diagnóstico simplificadas, particularmente para brotes en regiones densamente pobladas.
Rains dice: “Será fundamental mejorar el rendimiento de los esfuerzos de respuesta en un momento en que la urbanización y la creciente movilidad e interconectividad de las poblaciones están creando condiciones más favorables para brotes a gran escala de ébola y otras enfermedades de alto riesgo”.
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Dr. Martin Passen, a dedicated nutrition educator with a master’s in nutrition education and nearing completion of a clinical nutrition and dietetics master’s. Passionate about sharing valuable information effectively.