La IA podría predecir el deterioro cognitivo que conducirá a la enfermedad de Alzheimer en los próximos 5 años

Un equipo de científicos ha entrenado con éxito un nuevo algoritmo de inteligencia artificial (IA) para hacer predicciones precisas sobre el deterioro cognitivo que conduce a la enfermedad de Alzheimer.

El Dr. Mallar Chakravarty, neurocientífico computacional del Instituto de la Universidad de Salud Mental de Douglas, y sus colegas de la Universidad de Toronto y el Centro para la Adicción y la Salud Mental, diseñaron un algoritmo que aprende las firmas de las imágenes por resonancia magnética (MRI), la genética y Datos clinicos. Este algoritmo específico puede ayudar a predecir si es probable que las facultades cognitivas de un individuo se deterioren hacia la enfermedad de Alzheimer en los próximos cinco años.

“Por el momento, existen formas limitadas de tratar el Alzheimer y la mejor evidencia que tenemos es para la prevención. Nuestra metodología de IA podría tener implicaciones significativas como un ‘asistente médico’ que ayudaría a orientar a las personas hacia el camino correcto para el tratamiento. Por ejemplo, uno podría incluso iniciar cambios en el estilo de vida que pueden retrasar las etapas iniciales del Alzheimer o incluso prevenirlo por completo”, dice Chakravarty, profesor asistente en el Departamento de Psiquiatría de la Universidad McGill.

Los hallazgos, publicados en  PLOS Computational Biology , utilizaron datos de la Iniciativa de neuroimagen de la enfermedad de Alzheimer. Los investigadores entrenaron sus algoritmos utilizando datos de más de 800 personas, desde adultos mayores sanos normales hasta aquellos que experimentan un deterioro cognitivo leve y pacientes con la enfermedad de Alzheimer. Reprodujeron sus resultados dentro del estudio en una muestra recolectada de forma independiente del Estudio australiano de imágenes y biomarcadores sobre el estilo de vida del envejecimiento.

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¿Se pueden mejorar las predicciones con más datos?

“Actualmente estamos trabajando para probar la precisión de las predicciones utilizando nuevos datos. Nos ayudará a refinar las predicciones y determinar si podemos predecir aún más en el futuro”, dice Chakravarty. Con más datos, los científicos podrían identificar mejor a aquellos en la población con mayor riesgo de deterioro cognitivo que conduce a la enfermedad de Alzheimer.

Según la Sociedad de Alzheimer de Canadá, 564 000 canadienses tenían Alzheimer u otra forma de demencia en 2016. La cifra aumentará a 937 000 dentro de 15 años.

En todo el mundo, alrededor de 50 millones de personas tienen demencia y se prevé que el número total alcance los 82 millones en 2030 y 152 en 2050, según la Organización Mundial de la Salud. La enfermedad de Alzheimer, la forma más común de demencia, puede contribuir al 60-70% de los casos. Actualmente, no existe un tratamiento verdaderamente efectivo para esta enfermedad.


Este trabajo fue financiado por los Institutos Canadienses de Investigación en Salud, el Consejo de Investigación de Ingeniería y Ciencias Naturales de Canadá, el Fonds de recherche du Québec—Santé, el Weston Brain Institute, la Fundación Michael J. Fox para la Investigación del Parkinson, la Sociedad de Alzheimer, Brain Canada y la Universidad McGill Healthy Brains for Healthy Lives – Canada First Research Excellence Fund.

El artículo “ Modelado y predicción de trayectorias de síntomas clínicos en la enfermedad de Alzheimer ” se publicó en PLOS Computational Biology

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