Biólogos de sistemas, físicos e ingenieros han trabajado intensamente en herramientas computacionales para analizar, predecir y optimizar los efectos de la Estimulación Cerebral Profunda (DBS) para tratar enfermedades neurológicas crónicas. Estos esfuerzos a menudo tienen objetivos superpuestos y métodos estrechamente relacionados, pero rara vez se comparan, combinan o discuten en conjunto, quizás porque a menudo se dirigen a diferentes comunidades de investigación.
Una nueva revisión de WIREs Systems Biology and Medicine reúne sistemáticamente esta información para identificar los principales hitos en el desarrollo de enfoques de sistemas para el modelado y estudio de la enfermedad de Parkinson y DBS. Estos enfoques reconocen la naturaleza interactiva y la interdependencia de varios factores para optimizar los efectos terapéuticos de DBS en pacientes individuales.
“Aunque es efectivo y generalmente seguro, DBS sigue siendo un rompecabezas fascinante para científicos, médicos e ingenieros. Los mecanismos terapéuticos de DBS, de hecho, aún son esquivos y los protocolos de estimulación semipermanentes actuales a menudo han motivado la investigación de formas de hacer que DBS sea menos invasivo y más eficiente”, dijo el autor principal, el Dr. Sabato Santaniello, de la Universidad de Connecticut. “En este artículo de revisión, mostramos cómo los diferentes avances en imágenes médicas, modelado por computadora y estrategias de control han allanado el camino hacia una optimización verdaderamente específica del paciente de la terapia DBS.
Información Adicional
Enlace al estudio : http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/wsbm.1421
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Dr. Martin Passen, a dedicated nutrition educator with a master’s in nutrition education and nearing completion of a clinical nutrition and dietetics master’s. Passionate about sharing valuable information effectively.